Posted in AI, Analytic, Salesforce, Vietnam Offshore on Jun 11, 2020
セールスフォースWinter19リリースでいくつかの素晴らしい新機能を手に入れることをできました。その中に私が注目されているのは時系列SAQL関数です。 なぜでしょう？まあ、ビッグデータに関してトレンドを見てみたかったら機械学習、AI知識は必要があります。Einstein Analyticには、今までトレンド予測を見る方法がありませんでした。 時系列では、既存のデータのパターンに基づいて何が起こるかを実際に予測することができます。 例を見てみましょう。
もちろん、既存のデータセットを使用することも、Salesforce に蓄積しているデータを使用しても新しいデータセットを作成することもできます。 しかし、私は使用できるデータソースをいくつか探してみました。最後に統計データサンプルを提供するプラットフォーみ”Kaggle”に入ってアボカドの価格統計データを発見してこのブログに例として使用すると決定しました。 参照元データ：https://www.kaggle.com/neuromusic/avocado-prices
このデータセットがどれだけ正確なのかはわかりませんが、そんなことはどうでもいいのですので楽しみましょう。 次はデータセットをダウンロードし、解凍してEinstein Analyticsにアップロードしましょう
データセットを取り込んだ後レンズを作成してみ
